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Engineering-Leistungen für
komplexe Plattformen.

Wir unterstützen Unternehmen bei Modernisierung, Skalierung und Betrieb komplexer Plattformen – stabil, sicher und langfristig weiterentwickelbar.

ARCHITEKTURGESPRÄCH VEREINBARENCASES ANSEHEN
Abbau von technischen Schulden

Legacy-Modernisierung

Gewachsene Systeme bremsen Delivery, erhöhen den Betriebsaufwand und erschweren die Weiterentwicklung.

  • ›Inventur von Architektur, Code, Datenflüssen und Compliance-Anforderungen
  • ›Schrittweise Migration statt Big-Bang-Rewrite
  • ›Cloud-native Architektur, Containerisierung und Automatisierung
  • ›Tests, Monitoring und Security-by-Design
Ergebnis

Schnellere Delivery, geringerer Betriebsaufwand und eine Plattform, die wieder aktiv weiterentwickelt werden kann.

Monolithische Anwendung — Whiteboard-Skizze
Wachstum beschleunigen

Mehr Nutzer. Gleiche Stabilität.

Wenn Wachstum zur Belastungsprobe wird, sorgen wir dafür, dass Ihre Plattform zuverlässig mitwächst.

  • ›Lastspitzen erkennen, bevor Kunden sie bemerken
  • ›Architektur für Wachstum statt für den aktuellen Stand
  • ›Automatische Skalierung statt nächtlicher Feuerwehreinsätze
  • ›Transparente Systeme durch Monitoring und Observability
Ergebnis

Lastspitzen werden zum Routinefall statt zum Ausnahmezustand.

→ Referenz: Lotto.com — Auto-Scaling auf 12 Märkte
Kubernetes-Plattform unter realer Last
Continuous Delivery

Schneller releasen. Stabiler betreiben.

Jede Veröffentlichung kostet Abstimmung, Nerven und Zeit. Releases werden zum Risiko statt zur Routine.

  • ›Wiederholbare Deployments statt individueller Betriebsprozesse
  • ›Automatisierte Qualitätsprüfungen vor jedem Release
  • ›Infrastruktur reproduzierbar statt dokumentationsabhängig
  • ›Klare Betriebskennzahlen statt Alarm-Fatigue
Ergebnis

Mehr Geschwindigkeit für Produktteams. Weniger Risiko für den Betrieb.

DevOps-CLI mit Git-Branches und CI-Pipeline-Status
Einhaltung von Richtlinien

Compliance-by-Design

Compliance scheitert, wenn sie erst nach dem Engineering kommt – als Nacharbeit kurz vor dem Audit. Wir verankern sie von Beginn an in Architektur und Pipeline.

  • ›Compliance-Anforderungen früh in Architektur und Delivery verankern – statt Audit-Vorbereitung im Nachgang
  • ›Auditierbare Systeme: Nachweise entstehen automatisch statt manuell
  • ›Security-by-Design über den gesamten Lebenszyklus – von der Architekturentscheidung bis zum Betrieb
  • ›Technische Begleitung in Kundenaudits z.B. ISO 27001, SOC 2 Type 2 und PCI DSS
Ergebnis

Compliance wird planbar – ohne die Geschwindigkeit der Produktentwicklung auszubremsen.

→ Referenz: Referenz: ISO 27001, SOC 2 & PCI DSS in der Praxis
Whiteboard-Workshop mit To-Do- und In-Progress-Spuren
AI Governance

KI-Strategieberatung & Governance

Viele Unternehmen sehen den Bedarf für KI, blockieren sich bei der Einführung aber selbst – Shadow AI entsteht, weil klare Verantwortlichkeiten fehlen; sensible Daten und Risikoklassen werden ohne Orientierung genutzt; ohne Regeln im Alltag gehen Qualität und Kontrolle verloren; und Tool-Wildwuchs verhindert zentral steuerbare Einstiegspunkte. dreamIT agiert als unabhängiger Katalysator – wir verkaufen keine Software und beraten gerade dadurch neutral: Wir geben Orientierung und begleiten Sie durch den Prozess, die Entscheidung treffen Sie. Diesen Weg gehen wir selbst: dreamIT befindet sich auf dem Weg zur ISO-42001-Zertifizierung und leitet daraus verbindliche Leitlinien für die eigene KI-Nutzung ab.

  • ›Modul 1 – AI Readiness Assessment & Infrastruktur-Analyse: bestehende Tool-Landschaft prüfen (Doppelstrukturen vermeiden, zentrale Steuerung), wertstiftende Anwendungsfälle und Risikoklassen pragmatisch einordnen
  • ›Modul 2 – Governance Framework: klare Leitplanken mit konkreten Deliverables (z. B. Entwurf einer AI Security Policy), Human-in-the-Loop und verpflichtendes Vier-Augen-Prinzip, orientiert an ISO 42001 – ohne bürokratisches Overkill
  • ›Modul 3 (Ausblick): weiterführende Begleitung bei Implementierung & Enablement auf Anfrage
Ergebnis

KI kommt kontrolliert in die Organisation – mit klaren Leitplanken, Verantwortung beim Menschen und einer anbieterneutralen, zum Risikoprofil passenden Tool-Wahl.

dreamIT-Laptop im Arbeitsalltag – KI-Einführung mit klarer Governance

HÄUFIGE FRAGEN

Häufige Fragen zur Zusammenarbeit

Müssen wir unsere Plattform komplett neu entwickeln?
In den seltensten Fällen. Ein Big-Bang-Rewrite ist teuer, riskant und dauert meist länger als geplant — während der laufende Betrieb blockiert bleibt. Wir arbeiten modulweise: zuerst eine Inventur von Architektur, Code, Datenflüssen und Compliance-Status, dann Migration des Teils, der Sie am stärksten bremst. Das System läuft während der gesamten Modernisierung weiter.
Woran erkennen wir, dass unsere Plattform an ihre Grenzen kommt?
Typische Signale: neue Features brauchen Wochen statt Tage, Incidents häufen sich in denselben Subsystemen, Lastspitzen erfordern manuelle Eingriffe in der Nacht, Compliance-Reviews dauern Wochen. Wenn Ihr Engineering-Team mehr Zeit mit Firefighting als mit Produktentwicklung verbringt, ist die Plattform der Engpass — nicht das Team.
Wie lassen sich Compliance-Anforderungen umsetzen, ohne die Entwicklung auszubremsen?
Der Bremseffekt entsteht fast immer durch Nacharbeit – Nachweise, die kurz vor dem Audit manuell zusammengesucht werden. Wir drehen das um: Die Evidenz entsteht laufend als Nebenprodukt des normalen Entwicklungsprozesses, nicht als Sonderaufgabe davor. Für Ihr Team heißt das konkret: keine Audit-Sprints, keine eingefrorenen Releases vor dem Prüftermin, kein manuelles Sammeln von Belegen. dreamIT ist selbst nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert (Prescient Security LLC, Zert.-Nr. 122260, rezertifiziert im August 2026) und begleitet Kundenaudits von SOC 2 Type 2 bis PCI DSS — mehr dazu in der Case Study.
Ist die dreamIT GmbH ISO 27001 zertifiziert?
Ja. dreamIT ist nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert, ausgestellt durch Prescient Security LLC (Zertifikatsnummer 122260) am 11. Juli 2023. Zuletzt rezertifiziert am 5. August 2026, gültig bis 10. Juli 2029. Zertifikat auf IAF CertSearch verifizieren →
Wie bringen wir KI kontrolliert ins Unternehmen – ohne Shadow AI?
Nicht über ein einzelnes Tool, sondern über einen klaren Rahmen. dreamIT agiert als unabhängiger Katalysator: Wir verkaufen keine Software und geben gerade dadurch neutrale Orientierung. Wir analysieren die bestehende Tool-Landschaft, ordnen Anwendungsfälle und Risikoklassen pragmatisch ein und schaffen klare Governance-Leitplanken – von der AI Security Policy über Human-in-the-Loop bis zum verpflichtenden Vier-Augen-Prinzip. Welcher Anbieter zum Risikoprofil passt, entscheiden Sie; wir sorgen dafür, dass die Einführung kontrolliert und ohne Shadow AI verläuft.
Wann werden Delivery- und Deployment-Prozesse zum Engpass?
Wenn jeder Release Koordinationsaufwand erzeugt, dieselben Schritte in der CI wiederholt fehlschlagen, Umgebungen zwischen Dev, Staging und Prod voneinander abweichen oder ein Deployment Stunden statt Minuten dauert. Wenn Ihr Team mehr Zeit für Deployment-Mechanik als für das Produkt selbst aufwendet, ist der Prozess das Problem.
Arbeiten Sie projektbasiert oder als langfristiger Partner?
Als langfristiger Engineering-Partner. Unsere Zusammenarbeit mit lotto.com läuft seit über drei Jahren — von der Architektur über Skalierung bis zum laufenden Betrieb auf 12 Märkten. Plattform-Wissen baut sich über Zeit auf; das ist schwer zu transferieren und wertvoll, wenn es bleibt. Zur Case Study.

Lassen Sie uns über Ihre Plattform sprechen.

Ob Modernisierung, Skalierung, Compliance oder Delivery-Prozesse – gemeinsam schauen wir auf Ihre aktuelle Situation und mögliche nächste Schritte.

ARCHITEKTURGESPRÄCH VEREINBAREN