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Engineering-Leistungen für
komplexe Plattformen.

Wir unterstützen Unternehmen bei Modernisierung, Skalierung und Betrieb komplexer Plattformen – stabil, sicher und langfristig weiterentwickelbar.

Abbau von technischen Schulden

Legacy-Modernisierung

Gewachsene Systeme bremsen Delivery, erhöhen den Betriebsaufwand und erschweren die Weiterentwicklung.

  • Inventur von Architektur, Code, Datenflüssen und Compliance-Anforderungen
  • Schrittweise Migration statt Big-Bang-Rewrite
  • Cloud-native Architektur, Containerisierung und Automatisierung
  • Tests, Monitoring und Security-by-Design
Ergebnis

Schnellere Delivery, geringerer Betriebsaufwand und eine Plattform, die wieder aktiv weiterentwickelt werden kann.

Monolithische Anwendung — Whiteboard-Skizze
Wachstum beschleunigen

Mehr Nutzer. Gleiche Stabilität.

Wenn Wachstum zur Belastungsprobe wird, sorgen wir dafür, dass Ihre Plattform zuverlässig mitwächst.

  • Lastspitzen erkennen, bevor Kunden sie bemerken
  • Architektur für Wachstum statt für den aktuellen Stand
  • Automatische Skalierung statt nächtlicher Feuerwehreinsätze
  • Transparente Systeme durch Monitoring und Observability
Ergebnis

Lastspitzen werden zum Routinefall statt zum Ausnahmezustand.

→ Referenz: Lotto.com — Auto-Scaling auf 12 Märkte
Kubernetes-Plattform unter realer Last
Continuous Delivery

Schneller releasen. Stabiler betreiben.

Jede Veröffentlichung kostet Abstimmung, Nerven und Zeit. Releases werden zum Risiko statt zur Routine.

  • Wiederholbare Deployments statt individueller Betriebsprozesse
  • Automatisierte Qualitätsprüfungen vor jedem Release
  • Infrastruktur reproduzierbar statt dokumentationsabhängig
  • Klare Betriebskennzahlen statt Alarm-Fatigue
Ergebnis

Mehr Geschwindigkeit für Produktteams. Weniger Risiko für den Betrieb.

DevOps-CLI mit Git-Branches und CI-Pipeline-Status
Einhaltung von Richtlinien

Compliance-by-Design

Compliance scheitert, wenn sie erst nach dem Engineering kommt – als Nacharbeit kurz vor dem Audit. Wir verankern sie von Beginn an in Architektur und Pipeline.

  • Compliance-Anforderungen früh in Architektur und Delivery verankern – statt Audit-Vorbereitung im Nachgang
  • Auditierbare Systeme: Nachweise entstehen automatisch statt manuell
  • Security-by-Design über den gesamten Lebenszyklus – von der Architekturentscheidung bis zum Betrieb
  • Technische Begleitung in Kundenaudits z.B. ISO 27001, SOC 2 Type 2 und PCI DSS
Ergebnis

Compliance wird planbar – ohne die Geschwindigkeit der Produktentwicklung auszubremsen.

→ Referenz: Referenz: ISO 27001, SOC 2 & PCI DSS in der Praxis
Whiteboard-Workshop mit To-Do- und In-Progress-Spuren
AI als Chance

AI-enabled Engineering

Viele AI-Initiativen bleiben bei einzelnen Experimenten stehen. Der Weg in produktive Workflows, Systeme und Prozesse bleibt oft unklar.

  • Geeignete AI-Anwendungsfälle im bestehenden Workflow identifizieren
  • Integration in reale Produkt- und Engineering-Prozesse
  • Datenschutz, Compliance und Betrieb von Anfang an berücksichtigen
  • Messbare Erfolgskriterien statt isolierter Experimente
Ergebnis

AI wird Teil des Arbeitsalltags – mit messbarem Nutzen für Produktentwicklung, Delivery und Betrieb.

Claude Code im Terminal — AI-Agent als Teil unseres Engineering-Workflows

HÄUFIGE FRAGEN

Häufige Fragen zur Zusammenarbeit

Müssen wir unsere Plattform komplett neu entwickeln?
In den seltensten Fällen. Ein Big-Bang-Rewrite ist teuer, riskant und dauert meist länger als geplant — während der laufende Betrieb blockiert bleibt. Wir arbeiten modulweise: zuerst eine Inventur von Architektur, Code, Datenflüssen und Compliance-Status, dann Migration des Teils, der Sie am stärksten bremst. Das System läuft während der gesamten Modernisierung weiter.
Woran erkennen wir, dass unsere Plattform an ihre Grenzen kommt?
Typische Signale: neue Features brauchen Wochen statt Tage, Incidents häufen sich in denselben Subsystemen, Lastspitzen erfordern manuelle Eingriffe in der Nacht, Compliance-Reviews dauern Wochen. Wenn Ihr Engineering-Team mehr Zeit mit Firefighting als mit Produktentwicklung verbringt, ist die Plattform der Engpass — nicht das Team.
Wie lassen sich Compliance-Anforderungen umsetzen, ohne die Entwicklung auszubremsen?
Der Bremseffekt entsteht fast immer durch Nacharbeit – Nachweise, die kurz vor dem Audit manuell zusammengesucht werden. Wir drehen das um: Die Evidenz entsteht laufend als Nebenprodukt des normalen Entwicklungsprozesses, nicht als Sonderaufgabe davor. Für Ihr Team heißt das konkret: keine Audit-Sprints, keine eingefrorenen Releases vor dem Prüftermin, kein manuelles Sammeln von Belegen. dreamIT ist selbst nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert (Prescient Security LLC, Zert.-Nr. 122260, letztes Audit Juli 2025, 0 Befunde) und begleitet Kundenaudits von SOC 2 Type 2 bis PCI DSS — mehr dazu in der Case Study.
Ist die dreamIT GmbH ISO 27001 zertifiziert?
Ja. dreamIT ist nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert, ausgestellt durch Prescient Security LLC (Zertifikatsnummer 122260) am 11. Juli 2023. Gültig bis 10. Juli 2026. Letztes Überwachungsaudit: Juli 2025, 0 Nonconformities. Zertifikat auf IAF CertSearch verifizieren →
Wo schafft AI heute tatsächlich messbaren Nutzen im Engineering?
Dort, wo wiederkehrende, gut strukturierte Aufgaben anfallen: Code-Reviews, Release-Notes, Testgenerierung, Dokumentation, Architekturanalyse. Voraussetzung ist die Integration in reale Workflows — nicht als Einzeltool, sondern als Teil des tatsächlichen Engineering-Prozesses. Wir identifizieren, welche Anwendungsfälle in Ihrem Kontext echten Hebel haben, und bauen Piloten im laufenden Betrieb.
Wann werden Delivery- und Deployment-Prozesse zum Engpass?
Wenn jeder Release Koordinationsaufwand erzeugt, dieselben Schritte in der CI wiederholt fehlschlagen, Umgebungen zwischen Dev, Staging und Prod voneinander abweichen oder ein Deployment Stunden statt Minuten dauert. Wenn Ihr Team mehr Zeit für Deployment-Mechanik als für das Produkt selbst aufwendet, ist der Prozess das Problem.
Arbeiten Sie projektbasiert oder als langfristiger Partner?
Als langfristiger Engineering-Partner. Unsere Zusammenarbeit mit lotto.com läuft seit über drei Jahren — von der Architektur über Skalierung bis zum laufenden Betrieb auf 12 Märkten. Plattform-Wissen baut sich über Zeit auf; das ist schwer zu transferieren und wertvoll, wenn es bleibt. Zur Case Study.

Lassen Sie uns über Ihre Plattform sprechen.

Ob Modernisierung, Skalierung, Compliance oder Delivery-Prozesse – gemeinsam schauen wir auf Ihre aktuelle Situation und mögliche nächste Schritte.

ARCHITEKTURGESPRÄCH VEREINBAREN